MASKR-CNN相关论文
计算机视觉在智能自动化的发展上扮演了关键性的角色,尤其是其中的目标检测与图像分割,在人脸身份识别、安防监控、图像美化及自动......
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为了解决植保无人机作业时，传统田间障碍物识别方法依赖人工提取特征，计算耗时较长，难以实现在非结构化田间环境下实时作业识别的问题......
建筑物自动提取对城市规划、灾害评估等应用具有重要意义。建筑物提取是典型的实例分割问题，在关注某个像素是不是建筑物的同时，还需......
由于许多输电线路处于强风沙区域，其对绝缘子的破坏尤为严重，因此对输电线路绝缘子进行检测无疑是重中之重。笔者针对现阶段强风沙环......
目的:本研究期望建立基于深度学习的舌象智能诊断技术,并推动临床舌诊应用,探索舌诊现代临床机制,研究舌诊在病证诊断中的价值,为......
Mask R-CNN作为一种优秀的实例分割算法，不仅能够对图像或视频中的每个感兴趣目标进行分类和定位，还能够对每个不同的目标进行分割。......
期刊
针对不同光照下交通标志图像检测与识别困难的问题， 提出一种基于Retinex-Gamma的光照图像增强算法， 该算法与Mask R-CNN相结合， 称为......
针对斜坡式防波堤护面层块体个数统计效率和精确率低的问题，提出了基于Mask R-CNN深度学习网络的斜坡式防波堤扭王字块体的识别和分......
期刊
当前排水管道检测普遍采用CCTV管道闭路电视检测系统，但系统在缺陷判断过程存在人工参与度高，检测效率低、主观误差大等问题。本文提......
期刊
目的：绝缘子是高速铁路接触网的重要组成部分。绝缘子的故障会导致绝缘劣化，甚至会导致接触网断电，所以绝缘子缺陷检测对高速列车运行......
番茄营养丰富,是我国农业生产中种植最为普遍的蔬菜之一,但是人工采摘番茄是一项劳动密集而且耗时耗力的工作。随着科学技术的发展......
近年来,随着智慧交通的发展以及自动驾驶的技术水平不断提高,行业内对高精度地图的生产与制作过程变得越来越规范化。正因如此,高......
为解决TFDS作业劳动强度大,动态检车员漏检多,作业质量难以保证的问题,急需开发一套自动识别系统对TFDS中的故障图像进行检测。深......
学位
针对人工测量、统计作物茎秆显微切片图像中维管束数目、面积等关键参数主观性强、费时费力、效率低的难题，提出一种基于图像处理的......
期刊
针对目前文本检测中小尺度文本和长文本检测精度低的问题，提出了一种基于多尺度注意力特征融合的场景文本检测算法。该方法以Mask R......
针对工业现场整车木材摆放深浅不一且上下分层而导致的整车木材材积自动检测困难的问题，采用ZED 2双目相机获取木材端面图像以及深......
针对马品种登记中对马匹护照自动标记马匹外貌特征的需求，提出一种基于Mask R-CNN的马匹四肢别征的提取方法，对马匹四肢上别征进行精......
期刊
[目的]利用遥感影像获取高郁闭度林分树冠信息。[方法]试验了一种基于实例分割模型的无人机遥感影像单木树冠提取方法，选用7种残差......
木材是一种重要的自然资源,但是木材的缺陷会严重影响其商业价值,为了提高木材的利用率,在对木材加工时需要对缺陷进行检测分割处......
我国工业化和城镇化的快速发展,极大地加快了城市固体废物的增长速度。若固体废物缺乏有效管理,随意堆放,便会形成大量无序固废堆......
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目前路面裂缝自动化检测主要以相机拍摄的路面二维图像为研究对象,检测结果难免受到拍摄角度、光照等因素的影响。随着数据采集设......
在遥感无人机影像中，道路交通标志经过透视投影呈现出形变大、尺度变化大和干扰多等特点，传统的检测方法只关注标志的形状和颜色，应用......
期刊
裂缝是房屋建筑中的一种常见重要病害,房屋裂缝的检测对结构检测、危房鉴定和维护具有重要意义。论文借助深度学习和图像处理技术,......
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近年来深度神经网络在图像分类、目标检测与实例分割等方面取得了重大进展。训练深度神经网络需要大量的训练数据,对人力标注提出......
隧道裂缝检测是避免隧道重大灾害和日常养护的重要工作，但传统人工检测工作量巨大，无法满足实际需求。采用深度学习神经网络Mask R-C......
期刊
水稻是我国重要的粮食作物,水稻田杂草防治工作直接影响着水稻产量,传统的水稻田杂草防治方法存在耗时费力、操作繁琐且容易引起环......
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电力系统的正常运行对保障国民经济发展、人民安居乐业以及社会的和谐稳定起到重要作用。变电设备在运行过程中,由于外部自然环境......
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本文基于光学显微镜观察技术,同时将计算机视觉技术与深度神经网络算法模型有效结合,建立了可对淀粉相变进程进行在线即时检测和精......
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步态识别是一种新兴的生物特征识别技术。步态识别与其他生物识别技术不同,具有易采集、无需目标配合、难伪装等特点,可以克服人脸......
桥梁结构裂缝是桥梁日常养护中的主要预防病害之一,裂缝的检测可为桥梁状态识别、病害治理、安全评估提供重要状态信息和决策依据......
近年来,先进制造业与信息技术的深度融合促进企业的数智化转型,国内工业化程度及智能制造水平迈上新台阶。当前,磨抛行业正逐渐摒......
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深度卷积神经网络在诸多工程领域中都取得了突破性的进展,尤其是在机器视觉领域。以深度学习为基本框架的实例分割算法越来越成为......
变电站的安全运行是保障电力系统稳定运行的关键。对电力设备以及电力线路进行定期巡检,可以及时发现安全隐患,避免发生重大电力故......
湿地生态系统是地球生态系统的重要组成部分,具有重要的生态功能和价值,但是多年来随着社会经济的发展和工业化、城市化的推进,越......
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桥梁是交通基础设施中的重要组成部分,其维修保养关系着交通畅通甚至人民生命财产的安全。而桥梁混凝土缺陷的检测则是桥梁维修保......
计算机辅助检测与分割在临床实践中具有广泛应用。在这些应用中,大尺寸的目标可以获得较好的检测分割效果,但是像早期肿瘤检测,血......
随着雷达、全球定位系统、边缘计算、5G等技术的应用,自动驾驶也正以一种势如破竹的态势在发展。目标检测技术作为自动驾驶技术的......
随着人们生活水平的不断提高,汽车改变了人们的出行方式,同时带来很多的负面影响,如交通拥堵、堵塞现象以及频发的交通事故等交通......
偏光片作为液晶显示器不可或缺的重要组成部分,在显示领域有着广泛的应用前景,其质量会直接影响液晶显示器的显像效果,对偏光片进......
随着全球制造水平的提升,制造企业对钢铁产品的质量要求也越来越高。钢铁产品表面缺陷是影响产品质量的重要因素之一。本文以某钢......
目前,游泳池溺水检测是基于摄像头的人工监控,这不仅耗费人力、容易漏检、误检,并且受人类情绪和疲劳等因素而影响监控的效果。少......
森林为人类提供了重要的资源。在森林资源管理的精细化发展进程中,作为森林空间结构的组成部分,单木的信息获取具有重要的意义。随......
遥感影像分割是提取和识别各类地物的重要手段。随着遥感影像分辨率的不断提升,首先,高分遥感影像中地物呈现出的“同物异谱”和“......
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近几年随着智慧农业的发展,深度学习技术也应用到农业领域,出现了以农作物图像为基础的图像识别研究。而农作物图像的采集过程中难......
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通过图像处理对植物叶片进行分割是研究植物表型性状的基础,但叶片间相互遮挡、叶片边缘特征不明显以及幼叶目标过小会对叶片分割......
精准养殖是目前畜牧业发展的主流方向。为提高奶山羊图像分割精度,促进养殖产业精准化和智能化发展,本文以羊场环境下获取的奶山羊......
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乳腺癌目前已经成为全球第一大癌症,早筛是降低乳腺癌死亡率的重要手段。目前卷积神经网络已经成为目标检测领域的主流研究方法,并......
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氧化锌纳米棒阵列宏观体在能源、环保、传感等领域应用前景广阔。大量实验研究表明,氧化锌纳米棒的表面形貌与单体结构对其理化性......
上世纪七十年代以后,视觉追踪算法取得了很大的进步,多目标跟踪（Multiple Object Tracking,MOT）就是其中一个研究热点之一。按初始状......
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随着互联网的不断普及和服装电子商务的兴起,越来越多的用户通过电商平台购物服装,网上购买服装已经逐渐成了人们的重要消费方式之......
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